Google brengt conversational AI naar YouTube-advertenties. Daarmee verandert een advertentie van een boodschap waarop iemand kan klikken steeds meer in een omgeving waarin een potentiële klant direct vragen kan stellen. Dat lijkt op het eerste gezicht vooral een nieuwe functionaliteit binnen Google Ads. Strategisch gezien is er meer aan de hand: een deel van de klantreis verschuift naar AI.
Op 24 september 2026 kondigde Google binnen Demand Gen de Business Agent for YouTube Ads aan. Kijkers kunnen daarbij naast een video-advertentie met productfeed een gesprek aangaan met AI en direct vragen stellen over het product of merk. Ze hoeven daarvoor de video-omgeving niet te verlaten. blog.google
Daarmee ontstaat een interessante verschuiving. Een advertentie is traditioneel vooral bedoeld om aandacht te trekken en iemand vervolgens naar een website, productpagina of andere omgeving te leiden. Conversational AI kan een deel van de oriëntatie en informatievoorziening al vóór die klik laten plaatsvinden.
De relevante vraag voor organisaties is daarom niet alleen: moeten wij iets met deze nieuwe advertentievorm?
Een belangrijkere vraag is:
Wat gebeurt er met je marketing wanneer AI steeds vaker tussen jouw organisatie en je potentiële klant komt te staan?
Van klikken naar vragen stellen
De ontwikkeling binnen YouTube staat niet op zichzelf.
Google bouwt AI steeds nadrukkelijker in Search in. In AI Mode kunnen gebruikers uitgebreidere en complexere vragen stellen en vervolgvragen gebruiken om een onderwerp verder te onderzoeken. Volgens Google heeft AI Mode inmiddels meer dan één miljard maandelijks actieve gebruikers wereldwijd en is het aantal zoekopdrachten binnen AI Mode sinds de introductie ieder kwartaal meer dan verdubbeld. blog.google
Ook advertenties bewegen mee met die ontwikkeling. Google experimenteert bijvoorbeeld met Conversational Discovery ads en Highlighted Answers. Daarbij gebruikt Gemini informatie over producten en diensten om gebruikers binnen de zoekervaring aanvullende context te geven. blog.google
We zien daarmee een bredere verandering in het digitale keuzeproces.
De klassieke route:
advertentie → klik → website → informatie zoeken → vergelijken → beslissing
kan in bepaalde situaties steeds meer veranderen in:
vraag → AI-interactie → informatie en vergelijking → klik of beslissing
De website verdwijnt daarmee niet. Maar delen van de informatievoorziening kunnen eerder in de klantreis plaatsvinden en buiten de eigen website terechtkomen.
Je marketinginformatie wordt input voor AI
Dat heeft consequenties voor de manier waarop organisaties naar hun online informatie moeten kijken.
Google beschrijft bijvoorbeeld dat zijn Business Agent informatie kan gebruiken uit Merchant Center én van de website van een bedrijf. Organisaties kunnen daarnaast aanvullende bedrijfsinformatie beschikbaar stellen. Google Help
Ook voor Google-brandprofielen wordt informatie uit meerdere bronnen samengesteld. Naast gegevens die een organisatie zelf verstrekt, kan Google informatie gebruiken van de officiële website, andere betrouwbare websites, externe databronnen en gebruikersbijdragen. In sommige gevallen gebruikt AI de bedrijfswebsite bovendien om een beschrijving te genereren. Google Help
Dat maakt de kwaliteit en consistentie van je informatie strategisch relevanter.
Want stel dat een potentiële klant niet langer alleen je advertentie ziet, maar vervolgens vragen kan stellen als:
Wat onderscheidt dit bedrijf van andere aanbieders?
Voor wie is deze dienst bedoeld?
Past deze oplossing bij mijn situatie?
Wat krijg ik precies?
Waarom zou ik voor dit merk kiezen?
Dan moet het antwoord ergens vandaan komen.
En daar ontstaat een interessant verband tussen AI, vindbaarheid en positionering.
AI maakt een scherpe positionering belangrijker
De opkomst van generatieve AI kan de indruk wekken dat marketing vooral technologischer wordt. Maar juist deze ontwikkeling legt een klassiek marketingvraagstuk opnieuw op tafel: is voldoende duidelijk waarom een klant voor jouw organisatie zou moeten kiezen?
Een AI-systeem kan informatie verwerken, combineren en presenteren. Maar het moet daarvoor wel kunnen beschikken over bruikbare informatie.
Als een organisatie op de eigen website algemeen communiceert, verschillende proposities door elkaar gebruikt of niet duidelijk maakt voor welke doelgroep zij relevant is, ontstaat er weinig onderscheidende informatie om mee te werken.
Dat probleem bestond natuurlijk al vóór generatieve AI.
Alleen kon een bezoeker vroeger zelf door een website navigeren, verschillende pagina’s lezen en uit alle informatie zijn eigen beeld vormen. Wanneer AI een grotere rol krijgt in het samenvatten en presenteren van die informatie, wordt de kwaliteit van de onderliggende informatie nóg relevanter.
AI maakt een sterke marketingstrategie dus niet minder belangrijk. Het maakt onduidelijke marketing eerder zichtbaarder.
Van SEO naar een bredere vraag over zichtbaarheid
Ook voor SEO is deze ontwikkeling interessant.
Zoekmachineoptimalisatie draaide lange tijd sterk om de vraag hoe een website zichtbaar kon worden tussen de traditionele zoekresultaten. Die vraag blijft relevant, maar is inmiddels niet meer volledig.
Organisaties moeten ook nadenken over hoe hun informatie wordt geïnterpreteerd binnen AI-gedreven zoek- en advertentieomgevingen.
Dat vraagt om meer dan het optimaliseren van losse zoekwoorden.
Onderwerpen, proposities, expertise, producten en onderscheidende kenmerken moeten inhoudelijk helder en consistent beschreven zijn. De informatie op een website moet niet alleen een menselijke bezoeker overtuigen, maar ook voldoende context bevatten om door systemen te kunnen worden geïnterpreteerd.
Daarmee groeien disciplines die organisaties vaak afzonderlijk behandelen steeds verder naar elkaar toe: positionering, content, SEO, advertising en AI-zichtbaarheid.
Niet iedere nieuwe mogelijkheid vraagt om actie
De introductie van Business Agent for YouTube Ads betekent overigens niet dat iedere MKB-organisatie onmiddellijk haar campagnes moet aanpassen.
De functionaliteit is nieuw en de beschikbaarheid is nog beperkt. Google presenteert Business Agent for YouTube Ads momenteel als een nieuwe mogelijkheid waarvoor geïnteresseerde adverteerders zich kunnen aanmelden. blog.google
Dat onderscheid is belangrijk.
Nieuwe technologie leidt binnen marketing gemakkelijk tot een reflex: er verschijnt een nieuw kanaal, platform of AI-toepassing en vervolgens ontstaat de vraag hoe de organisatie daar zo snel mogelijk gebruik van kan maken.
Strategisch gezien is de volgorde anders.
Niet:
Wat kunnen we met deze nieuwe functionaliteit?
Maar:
Wat verandert er in het gedrag van onze klanten en wat betekent dat voor onze huidige marketingstrategie?
Dat kan tot actie leiden. Maar soms is de juiste conclusie juist dat een ontwikkeling voor de organisatie op dit moment weinig prioriteit heeft.
Dat is óók een strategische keuze.
Wat betekent dit concreet voor het MKB?
Voor MKB-organisaties zie ik op dit moment vooral vier relevante aandachtspunten:
-
Controleer je positionering. Is op je website werkelijk duidelijk voor wie je er bent, welk probleem je oplost en waarom jouw organisatie een relevante keuze is?
-
Bekijk je website als informatiebron. Niet iedere bezoeker hoeft informatie straks rechtstreeks op een webpagina te consumeren. Zorg daarom dat producten, diensten, expertise en proposities inhoudelijk helder beschreven zijn.
-
Bewaar consistentie. Wanneer verschillende kanalen, campagnes en pagina’s ieder een ander verhaal vertellen, wordt het voor klanten én systemen moeilijker om een eenduidig beeld van je organisatie te vormen.
-
Beoordeel nieuwe AI-mogelijkheden vanuit je strategie. Begin niet bij de tool. Begin bij je doelgroep, doelstellingen en positionering en bepaal vervolgens of een nieuwe toepassing daar daadwerkelijk iets aan toevoegt.
De advertentie wordt onderdeel van het gesprek
De Business Agent van Google is op zichzelf slechts één nieuwe functionaliteit. Interessanter is de beweging die erachter zit.
Search wordt conversationeler. AI krijgt een grotere rol bij het verzamelen en interpreteren van informatie. En nu wordt diezelfde interactie steeds nadrukkelijker verbonden met commerciële communicatie.
Voor marketing betekent dat dat de grens tussen zoeken, informeren, adviseren en adverteren minder scherp wordt.
Dat vraagt niet noodzakelijk om méér marketing.
Het vraagt vooral om een organisatie die scherper weet wat zij wil vertellen, aan wie en waarom dat relevant is.
Want wanneer je klant straks niet alleen naar je advertentie kijkt, maar er daadwerkelijk vragen aan stelt, wil je dat de antwoorden aansluiten bij de positie die je als organisatie bewust hebt gekozen.
Wat betekenen AI en veranderend zoekgedrag voor jouw marketingstrategie?
Anno Morgen helpt MKB-organisaties om nieuwe ontwikkelingen te vertalen naar heldere marketingkeuzes. Niet iedere trend vraagt om actie. Wel is het belangrijk om te weten welke ontwikkelingen invloed hebben op je positionering, zichtbaarheid en klantreis.
Wil je weten wat deze veranderingen voor jouw organisatie betekenen? Plan een kennismaking.
Bronnen: Google – September’s Demand Gen Drop · Google – New ad formats built with Gemini · Google Merchant Center – Zakelijke agent · Google – How AI Mode is changing Search
